Чему вы научитесь:web scraping (парсинг)
data mining (сбор данных)
output data in Excel (перенос данных в эксель)
run SQL commands on your dataframe (использование команд SQL)
data extraction (извлечение данных)
create your own dataset (создание собственных наборов данных)
output your dataframe in PostgreSQL (перенос данных в PostgreSQL)
В этом курсе студенты узнают, как очищать данные из API веб-сайта (если таковой имеется). Начнем с основ и проекта начального уровня. После этого будут рассмотрены два разных проекта, а затем продвинутый проект. После очистки данных проекта результаты будут сохранены в файле Excel. В рамках проекта продвинутого уровня мы создадим два разных набора данных по 5000 результатов в каждом. Цель состоит в том, чтобы объединить оба фрейма данных (всего: 10000 результатов), сохранить их в Excel и вывести данные в базу данных PostgreSQL, а также выполнить команды SQL для наших собственных данных.
Требование для прохождения этого курса - базовые знания программирования на Python. Поскольку мы не будем рассматривать очень сложные темы Python, вам не обязательно быть профессионалом. Самая важная характеристика - это то, что вам инт...
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователь группы: Premium
Купить Premium
